Método de máxima verosimilitud

El método de máxima verosimilitud es un enfoque estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que hemos observado, dadas ciertas suposiciones sobre el modelo y sus parámetros. El método de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.

Para aplicar el método de máxima verosimilitud, se formula una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se maximiza esta función utilizando técnicas de optimización para encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

El método de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en estadística, econometría, biología, entre otras disciplinas, para estimar los parámetros de un modelo y realizar inferencias sobre los datos observados.