Estimadores de máxima verosimilitud
Los estimadores de máxima verosimilitud son un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.
En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que hemos observado, dadas ciertas suposiciones sobre el modelo estadístico y los parámetros. Por lo tanto, los estimadores de máxima verosimilitud buscan encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.
Los estimadores de máxima verosimilitud tienen propiedades deseables, como ser consistentes, eficientes y asintóticamente normales. Son ampliamente utilizados en diversos campos de la estadística y son especialmente útiles cuando se tiene una muestra grande de datos.
En resumen, los estimadores de máxima verosimilitud son una herramienta poderosa para estimar los parámetros de un modelo estadístico y se utilizan comúnmente en la inferencia estadística.
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