L método de máxima verosimilitud con rotación oblimin
El método de máxima verosimilitud con rotación oblimin es una técnica utilizada en el análisis factorial para estimar los parámetros del modelo factorial y rotar los factores de manera oblicua. La máxima verosimilitud es un enfoque estadístico que busca encontrar los valores de los parámetros del modelo que maximizan la probabilidad de observar los datos.
En el análisis factorial, se busca identificar los factores subyacentes que explican la estructura de correlaciones entre las variables observadas. La rotación oblimin es una técnica de rotación de factores que permite que los factores sean correlacionados entre sí, lo que puede reflejar mejor la estructura subyacente de los datos.
Al combinar la máxima verosimilitud con la rotación oblimin, se busca encontrar los parámetros del modelo factorial que mejor se ajusten a los datos observados, al mismo tiempo que se permite que los factores sean correlacionados entre sí de acuerdo con la estructura subyacente de los datos. Esto puede ayudar a obtener una interpretación más clara y significativa de los factores identificados en el análisis factorial.