La estimación de máxima verosimilitud

La estimación de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados, es decir, que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.

En términos simples, la estimación de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean los más probables bajo el modelo estadístico propuesto. Este método es ampliamente utilizado en diversos campos de la estadística y es especialmente útil cuando se tienen datos y se quiere estimar los parámetros de un modelo probabilístico.

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