Máxima incerteza proporción
La máxima incerteza proporción es un concepto utilizado en estadística para medir la incertidumbre en una distribución de probabilidad. Se calcula como la entropía máxima dividida por el logaritmo del número de posibles resultados.
Matemáticamente, la máxima incerteza proporción se expresa de la siguiente manera:
\[ \text{Máxima incerteza proporción} = \frac{-\sum_{i=1}^{n} p_i \log(p_i)}{\log(n)} \]
Donde:
- \( p_i \) es la probabilidad de ocurrencia del evento \( i \).
- \( n \) es el número total de posibles resultados.
La máxima incerteza proporción es útil para comparar la incertidumbre en diferentes distribuciones de probabilidad, ya que proporciona una medida estandarizada de la incertidumbre relativa.