Máxima verosimilitud en r
La máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo matemático que mejor se ajustan a un conjunto de datos observados. En el contexto de la estimación de parámetros, la máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar los datos que se tienen.
En el caso de un parámetro "r", la máxima verosimilitud en "r" implica encontrar el valor de "r" que hace que la probabilidad de observar los datos sea máxima. Para ello, se utiliza la función de verosimilitud, que es una función que describe la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo.
En resumen, la máxima verosimilitud en "r" consiste en encontrar el valor de "r" que maximiza la probabilidad de observar los datos, lo que permite obtener una estimación óptima de dicho parámetro en el contexto del modelo estadístico considerado.
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