Mé todo de estimación de máxima verosimilitud maximum likelihood
El método de estimación de máxima verosimilitud (maximum likelihood estimation, en inglés) es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar los datos que hemos recopilado.
El proceso de estimación de máxima verosimilitud implica definir una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se calcula la derivada de esta función con respecto a los parámetros y se iguala a cero para encontrar los valores que maximizan la verosimilitud.
Una vez que se han encontrado los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud, se consideran como las estimaciones más probables de los verdaderos valores de los parámetros del modelo.
El método de estimación de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en diversos campos de la estadística y la econometría debido a su robustez y buenas propiedades estadísticas.
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