Método de estimació de máxima verosimilitud

El método de estimación de máxima verosimilitud es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

La verosimilitud es una medida de la probabilidad de observar los datos dados ciertos valores de los parámetros del modelo. Por lo tanto, el método de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.

Para encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud, se utiliza un algoritmo de optimización, como el algoritmo de Newton-Raphson o el algoritmo de gradiente descendente. Estos algoritmos buscan iterativamente los valores de los parámetros que maximizan la función de verosimilitud.

Una vez que se han estimado los parámetros utilizando el método de máxima verosimilitud, se pueden realizar inferencias sobre el modelo estadístico, como la construcción de intervalos de confianza o la realización de pruebas de hipótesis. Este método es ampliamente utilizado en diversos campos de la estadística y la econometría para estimar los parámetros de modelos estadísticos.