Método de estimació de máxima verosimilitud mle

El método de estimación de máxima verosimilitud (MLE, por sus siglas en inglés) es un enfoque estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. La idea básica detrás del MLE es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que hemos observado, dadas ciertas suposiciones sobre el modelo y sus parámetros. El MLE busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.

El proceso de estimación de MLE implica definir una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se maximiza esta función de verosimilitud para encontrar los valores de los parámetros que mejor se ajustan a los datos observados.

El MLE es ampliamente utilizado en diversos campos, como la econometría, la biología, la ingeniería y la ciencia de datos, entre otros. Es un método poderoso y ampliamente aceptado para estimar los parámetros de un modelo probabilístico.