Método de la máxima verosimilitud
El método de máxima verosimilitud es un enfoque estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.
En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que tenemos, dados ciertos valores de los parámetros en nuestro modelo. Por lo tanto, al maximizar la verosimilitud, estamos encontrando los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo nuestro modelo.
El método de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en estadística, econometría, biología, entre otras disciplinas, para estimar los parámetros de un modelo y realizar inferencias sobre los mismos. Es un método poderoso y ampliamente aplicable, siempre y cuando se cumplan ciertas condiciones de regularidad en el modelo y los datos.