Por el método de máxima verosimilitud
El método de máxima verosimilitud es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. Consiste en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados, es decir, aquellos valores que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto.
Para aplicar el método de máxima verosimilitud, se formula una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se maximiza esta función con respecto a los parámetros para encontrar los valores que mejor se ajustan a los datos observados.
En resumen, el método de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables bajo el modelo propuesto, lo que permite estimar de manera eficiente los parámetros del modelo.
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