Un estimador de máxima verosimilitud
Un estimador de máxima verosimilitud es un método utilizado en estadística para estimar los parámetros de un modelo estadístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.
En términos simples, la verosimilitud es la probabilidad de observar los datos que tenemos, dados ciertos valores de los parámetros del modelo. El estimador de máxima verosimilitud busca encontrar los valores de los parámetros que hacen que los datos observados sean más probables.
Este método es ampliamente utilizado en diferentes áreas de la estadística y tiene propiedades deseables, como ser consistente, eficiente y asintóticamente normal. Sin embargo, es importante tener en cuenta que en algunos casos puede ser computacionalmente costoso o incluso no existir una solución analítica para encontrar los estimadores de máxima verosimilitud. En esos casos, se recurre a métodos numéricos para su cálculo.
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