Modelo de máxima verosimilitud
El modelo de máxima verosimilitud es un método estadístico utilizado para estimar los parámetros de un modelo matemático que mejor se ajusten a un conjunto de datos observados. La idea principal detrás de este enfoque es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de observar los datos que se tienen.
En términos generales, el proceso de estimación de máxima verosimilitud consiste en definir una función de verosimilitud que representa la probabilidad de observar los datos dados los parámetros del modelo. Luego, se busca encontrar los valores de los parámetros que maximizan esta función de verosimilitud.
El modelo de máxima verosimilitud es ampliamente utilizado en diversos campos como la econometría, la biología, la psicología, entre otros, para estimar los parámetros de los modelos y realizar inferencias sobre los mismos.
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