Método de máxima verosimilitud pdf

El método de máxima verosimilitud es una técnica utilizada en estadística para estimar los parámetros de un modelo probabilístico. La idea principal detrás de este método es encontrar los valores de los parámetros que maximizan la verosimilitud de los datos observados.

La verosimilitud es una medida de qué tan probable es que los datos observados hayan sido generados por un modelo específico, dado un conjunto de parámetros. En el contexto de la distribución de probabilidad, la función de densidad de probabilidad (pdf) es una representación matemática de la verosimilitud de los datos bajo un modelo probabilístico.

Para utilizar el método de máxima verosimilitud para estimar los parámetros de un modelo, se busca maximizar la función de verosimilitud (que es la función de densidad de probabilidad en el caso de distribuciones continuas) con respecto a los parámetros del modelo. Esto se puede hacer utilizando técnicas de optimización, como el método de Newton-Raphson o el descenso del gradiente.

En resumen, el método de máxima verosimilitud es una herramienta poderosa para estimar los parámetros de un modelo probabilístico a partir de datos observados, maximizando la verosimilitud de los datos bajo el modelo propuesto.